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# FAQ

## Squish 会使用音频吗？

CLI 和本地 MCP server（0.3+）会提取低采样率的音频活动包络，并将其对齐到与帧相同的绝对时间线。它可以揭示 *何时* 能量变化——当画面几乎不变时很有用——但它不会播放、转写、分类或解释音频。电平使用一种 `clip_peak` 贯穿整个源文件的尺度，包括缩放后的片段，因此安静和响亮的窗口仍然可比。没有音轨的视频也能正常工作。

Web app、托管 API 和远程 MCP 在单独发布之前仍然只处理视觉内容。对于对话或“那是什么声音？”，你仍然需要转写文本或支持音频的模型。

这些工具配合得很好。Squish 的时间码相对于源视频是绝对的，而转写文本则带有同一时间轴上的时间戳——因此 contact sheet 加上转写文本可以逐格对齐，给模型同时提供两者，它就能把说的话和可见内容联系起来。

## 为什么不直接把视频上传给模型？

有时候你应该这样做。但许多模型和套餐只支持图片，上传视频很慢而且会消耗很多 token，而且你无法检查模型实际“看到了”什么。Contact sheet 很紧凑，可与 **任何** 视觉模型（包括 LM Studio 或 Ollama 中的本地模型）配合使用，且可检查——你能准确看到模型看到的帧——并且可以粘贴到任何地方：聊天、文档、bug 报告。参见 [将视频视为地址空间](/squish/zh/primitive/video-as-address-space.md) 更深层的原因：大多数问题只涉及时间线的一小部分，所以浏览定位比反复播放更高效。

## 费用是多少？

本仓库中的一切都是免费的：CLI 和 MCP server 完全在你的机器上运行，任何密度都可以，无需账号也无需密钥——这是永久免费的，不是试用。唯一的付费途径是可选的 [托管 API](/squish/zh/ru-men/quickstart-api.md) 在 `api.getsquish.app`，它使用预付积分运行，适用于本地处理不可行的情况（CI、serverless、没有 ffmpeg）；从未购买过的账号会获得少量免费的每日额度，并在第一次请求时自动应用。

## Squish 是开源的吗？

引擎是开源的——采用 Apache-2.0 许可，发布为 [`@getsquish/squish`](https://www.npmjs.com/package/@getsquish/squish) 在 npm 上发布，源代码位于 [github.com/getsquish/squish](https://github.com/getsquish/squish)。该仓库是一个私有 monorepo 的精选镜像（web app 和托管 API 都在那里）；欢迎在公开仓库提交 issue 和 PR——参见 [贡献指南](/squish/zh/zi-yuan/contributing.md)。Squish 的名称、logo、吉祥物和品牌素材均为保留内容，不属于该许可范围。

## 哪些视频格式可用？

只要你的 ffmpeg 能解码的格式都可以。CLI 和 MCP server 会调用你系统中的 `ffmpeg`/`ffprobe`，因此支持的格式完全取决于你本地构建版本——实际上这包括 MP4、MOV、WebM、MKV 以及几乎所有其他格式。如果 `ffprobe` 能从文件中读取时长，Squish 就能生成 sheet。

## 时间码有多准确？

在现代 ffmpeg 上可做到帧级准确。引擎使用输入定位（`-ss` 在...之前 `-i`）：它会跳到最近的关键帧，然后向前解码到准确的目标时间。定位操作以毫秒精度发出，而标注标签会随窗口自适应—— `m:ss` 通常为 m:ss，亚秒级（`1:07.3`）当缩放窗口很短时——并且每个单元格有 2 毫秒的硬下限，因此相邻单元格始终具有不同的地址。关键是，时间码在 **在每一级缩放下都相对于源视频保持绝对**：无论缩放多深，任何 sheet 上标注的值都指向原始文件中的同一时刻。

## 我的 sheets 或视频会离开我的机器吗？

取决于你使用的是哪种 Squish——老实说，答案是有区别的，不是一句笼统的“不会”：

* **CLI / MCP server（本仓库）：** 任何东西都不会离开你的机器，永远不会。帧会在本地提取并合成；sheets 会写入你的磁盘。
* **Web app（**[**getsquish.app**](https://getsquish.app)**):** 处理在你的浏览器中运行；视频和照片不会被上传。
* **托管 API（`api.getsquish.app`):** 唯一有意的上传——你发送视频，以便通过临时链接返回 sheets。

完整详情，包括托管 API 会保留什么以及保留多久： [隐私与数据流](/squish/zh/primitive/privacy-and-data-flow.md).


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